"Att mäta skapar oväntade resultat..."
Läs när delprojektledaren Arne Jansson får svara på lite frågor om delprojekt ”IoT integration”
Vad är avsikten med ditt delprojekt?
Avsikten
är att testa ett tiotal användningsområden för att hitta smarta lösningar där
insamlade data är värdeskapande för ÖBO, KBAB och därefter kunna rullas ut i
större skala både hos projektdeltagarna men också andra aktörer som kommuner
och fastighetsbolag.
Om du skulle förklara delprojektet för en person som inte arbetar inom teknik eller energi, hur skulle du beskriva det?
Istället för att
exempelvis mäta en kort mätperiod och samla in data efter en vecka kan vi genom att
mäta kontinuerligt även upptäcka avvikelser som uppträder sporadiskt och även
se hur avvikelserna samspelar med andra avvikelser. Dvs vi kan mycket lättare
hitta sambanden mellan orsak och verkan och då angripa roten till problemet.
Hur påverkar ert arbete invånarnas vardag, utifrån er målbild?
Det
är viktigt genom att det skapar möjlighet till energibesparingar,
resurseffektivitet och vara trygghetsskapande för boende och allmänheten. Genom
att exempelvis kontinuerligt kontrollera luftkvalitet så kan den upplevda
inomhusmiljön förbättras. Trygghet skapas genom att till exempel ha koll på att
belysning i trappuppgångar fungerar eller att dörrar/fönster som ska vara
stängda verkligen är det.
Hur samarbetar ni
med andra delar av Smart säker stad eller andra aktörer?
IoT är en möjliggörare
exempelvis för delprojektet ”Stadens behov av energi och effektflexibilitet”.
Vad har varit mest lärorikt för dig hittills i projektet, och hur påverkar det arbetet framåt?
Att
mäta skapar oväntade resultat och lärdomar. Som ett exempel på en liten
upptäckt som ingen visste var att ljusarmaturerna i en trappuppgång tänds med 2
olika ljusstyrkor där ingen kan förklara varför. I praktiken betyder det att
det går att spara energi genom att ta bort den högre ljusnivån. Något vi inte
tittat på men som kan vara en fortsättning är att om ljuset tänds ofta betyder
det att många passerar ut och in i trappuppgången. Genom att samköra det med
väderdata så kan behovet av städning förutses. Många ljuständningar och dåligt
väder, ger behov av städning.